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农业干旱通常反映为土壤墒情的持续亏欠，传统上农业干旱主要依靠地面台站墒情监测，但监测站点十分有限，且土壤的空间异质性强，导致难以全面反映云南过去几十年土壤墒情的长期变化。张世强教授研究团队的马思煜等人基于云南省5年的站点实测土壤墒情数据，构建了1978-2016年间的多源遥感土壤墒情数据ESA CCI SM（European Space Agency’s Climate Change Initiative Soil Moisture）的修正算法，以消除二者之间的系统性偏差。修正后的月尺度CCI SM与实测土壤墒情具有一致的时间变化趋势，可以用来检测农业干旱。云南省的农业干旱容易发生于干季（11月至4月），进入21世纪后，干旱的频率降低，但干旱的严重程度增加。早期的CCI SM数据质量不稳定，需要在使用前进行质量控制。研究结果表明，修正后的CCI SM相比于站点实测数据能更有效地分析区域土壤墒情的长期变化和检测农业干旱事件，这对于针对性的开展农业抗旱减灾具有重要意义。

该研究已在水文学领域中科院SCI一区TOP《Journal of Hydrology》在线发表。

题目：Long-term changes in surface soil moisture based on CCI SM in Yunnan Province, Southwestern China

来源：https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125083