科研动态

人口失踪作为一种复杂的社会问题，给家庭和社会造成了严重危害。在尊重生命与保障人权的现实背景下，对失踪人口开展深入研究具有重要意义。李钢教授带领其团队成员，从地理学的视角探讨整个失踪人口群体在不同时空尺度上的分布特征与规律，并解析中国失踪人口的形成机制，为科学精准预防人口失踪与及时找回失踪人口提供参考。该研究发现，中国失踪人口的基本特征：人口失踪的高发年龄由高到低依次为8~16 岁、2~7岁、0~1 岁和60~65 岁，失踪人数男性多于女性。失踪类型由高到低依次为无意识失踪、主动失踪和被动失踪；失踪亚类由高到低依次为离家出走、走失、被拐卖、身患疾病、联系中断与家庭不和，且对应的高发年龄分别为7~17 岁、3~15 岁、2~9 岁、60~85 岁、13~40岁和18~59岁；中国失踪人口的时间变化特征：失踪人口的年变化总体呈“驼峰”状，并以2017 年为轴线于两侧对称分布。性别和年龄变化与总趋势一致。月变化中，3—7 月为高发月份，8 月至次年2 月为低发月份。日变化中呈现“月初波动低发，月中稳定低发，月末波动高发”态势；中国失踪人口的空间分布格局：失踪人口在省域上以“低—高”和“高—低”集聚为主，广东、浙江和四川是人口失踪的高发省份，新疆、辽宁、天津和吉林是人口失踪的低发省份。不同的失踪亚类在省域分布中存在显著差异，广东是各失踪亚类的高发省份。家中、村子里、小区附近、街道里巷、学校附近和家附近是人口失踪的高发微观空间；中国失踪人口失踪后找回占比与流动路径：找回占比由高到低依次为离家出走、走失、被拐卖、身患疾病、联系中断和家庭不和。失踪人口在失踪后滞留在本省的几率大于省外。省内流动以广东、四川、河南和江苏为最，跨省流动以“安徽—江苏”和“广西—广东”为主要路径，不同失踪亚类的流动路径也存在差异；中国失踪人口形成机制：人口失踪可用社会网络理论中的“强弱连接理论”来解释，由于社会网络关系强度发生变化，甚至社会网络关系的断裂，导致人在社会网络的联系由熟人社会的“强关系”变为陌生的“弱关系”，从而使人处于“失踪”的状态。

该研究成果已在地理资源领域高质量科技期刊T1级《地理学报》在线发表。

题目：中国失踪人口的时空格局演变与形成机制

来源：http://www.geog.com.cn/CN/10.11821/dlxb202102005