成果一:黄河流域AOD多时空尺度分布特征及其影响因素
黄河流域城市化、工业化进程的不断加速导致了严重的空气污染问题,进行黄河流域大气污染状况及其成因分析对打赢大气污染防治战、推动黄河流域生态文明建设和高质量发展具有重要意义。气溶胶光学厚度(aerosol optical depth,AOD)是气溶胶最基本的光学特性之一,表征气溶胶对光的消减作用,对区域大气污染有一定的指示作用。该研究基于MODIS Collection 6.1的三级气溶胶产品数据集(MOD08M3)和与AOD密切相关的社会经济、地形、气候等因子,从黄河流域全区域及其城市群两个空间尺度,分析了2000-2020年黄河流域AOD空间分布特征、时空变化特征及其影响因素。
该成果得到国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基础研究计划项目共同资助,已在中科院SCI一区TOP期刊《International Journal of Applied Earth Observation and Geoinfo-rmation》上发表。
研究区概况图
气溶胶光学厚度ESMD分解结果
题目:Multi-spatiotemporal patterns of aerosol optical depth and influen-cing factors during 2000–2020 from two spatial perspectives: The entire Yellow River Basin region and its urban agglomerations
来源:https://doi.org/10.1016/j.jag.2021.102643
成果二:气溶胶光学厚度对城市热岛强度的影响
该研究利用城市热岛足迹(UHI FP)、局部G*指数、Pearson相关系数以及气溶胶定量归因分析法研究了气溶胶光学厚度(AOD)和不透水地表覆盖度(ISP)对城市热岛的影响。
该成果得到国家自然科学基金资助项目,陕西省自然科学基础研究计划等经费资助,已在生态学T1期刊《生态学报》上发表。
白天/夜晚地温与AOD冷热点重合区分布
题目:气溶胶光学厚度和不透水地表覆盖度对城市热岛强度的影响—以关中地区为例
来源:https://www.ecologica.cn/stxb/article/abstract/stxb202102210480?st=search
成果三:基于Landsat系列数据的高分辨率AOD反演及应用
该研究首先以2000~2019年长时间序列MOD09A1产品数据为基础,利用ASTER波谱数据库,构建了Landsat TM/OLI蓝光波段地表反射率数据集,利用深蓝算法对关中盆地腹地AOD进行了反演估算。其次,通过测算2000~2019多年平均/各年平均AOD和季节AOD值,研究分析了AOD空间分布特征和时间变化趋势;利用经验正交函数分析方法(EOF)剖析了AOD主要的空间分布模式。最后,探索分析了城市化对AOD时空分布特征的影响。
该成果得到国家自然科学基金项目、陕西省自然科学基础研究计划项目共同资助,已在环境科学T1期刊《环境科学》上发表。
AOD变化的EOF模态空间分布
题目:基于Landsat数据的关中盆地腹地AOD时空格局及城市化对其影响
来源:https://doi.org/10.13227/j.hjkx.202010018
成果四:大西安都市圈城市热岛效应时空分布及AOD对热岛强度的影响
该研究以大西安都市圈为研究对象,利用2003—2018年MODIS LST数据提取了大西安近16 a的地表温度信息,基于Mann-Kendall非参数检验法、Pearson相关分析和R/S分析法等方法分析了大西安城市热岛效应时空分布特征,剖析了城市热岛强度与其影响因子的相关性,定量评估了气溶胶对城市热岛效应的贡献。
该成果得到国家自然科学基金资助项目、陕西省自然科学基础研究计划等项目资助,已在生态环境T1期刊《生态环境学报》上发表。
2003-2018年SUA和UA的全年与季节平均UHI强度分布图
题目:大西安都市圈城市热岛效应时空分布特征及AOD对热岛强度的影响研究
来源:http://www.jeesci.com/CN/10.16258/j.cnki.1674-5906.2020.08.008
成果五:中亚五国气溶胶光学厚度时空分布特征
该研究基于2002-2019年MODIS 04_L2 气溶胶产品数据集,利用标准差椭圆(Standard Deviation Ellipse, SDE)、加权回归的季节趋势分解(Seasonal Trend Decomposition Procedure based on Loess,STL)和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)等方法,在时间和空间两个维度上揭示了中亚五国AOD和气溶胶细模态比例(Aerosol Fine Mode Fraction,FMF)的时空演变特征,以及AOD对气象因子和土地利用/土地覆被变化(Land Use/Cover Change,LUCC)的响应。
该成果得到中国科学院战略性先导科技专项( No.XDA2004030201) 子子课题等经费资助,已在环境科学T1期刊《环境科学学报》上发表。
2002—2019年中亚五国年均AOD(a、b、c)和年均气温(d)、降水量(e)、风速(f)变化SVD
分解得到第一模态的空间分布和时间系数(g、h、i)
题目:中亚五国气溶胶光学厚度时空分布特征研究