新闻中心

2021年12月17日上午，中国科学院西安光学精密机械研究所郑向涛副研究员受邀为实验室人员做了一次题为《跨域遥感场景深层理解研究》的学术报告，报告报告由王宁练教授主持，以腾讯会议的方式在线上举行。

郑向涛教副研究员主要从遥感场景图像域分析、遥感场景分布域认知以及遥感场景模态域理解等三个方面介绍了利用高光谱技术和多源遥感数据融合技术对地物进行精确分类的方法研究。内容包括：利用空谱核约束法来降低高光谱遥感图像的噪声，基于迁移学习的高光谱超分辨率方法，跨分辨率差异学习方法，基于多图行列式点过程的波段选择，基于旋转不变注意力网络的高光谱分类；多源补偿网络的跨域场景分类、多任务学习场景分类、基于图融合网络的多源场景分类；遥感图像描述生成任务研究、遥感图像问答任务等。整个讲座涉及到利用前沿深度学习方法，从数据预处理，到地物分类过程和精度评价，再到通过自然语义进行地物识别的过程，内容非常丰富。

报告结束后，郑向涛教副研究员与与会的师生就报告中涉及的内容作了深入交流，对师生们提出的问题作了耐心详尽的解答。本次报告反向强烈，收获巨大，得到了与会师生的一致认可。

王宁练教授主持会议

郑向涛教副研究员做报告